博时智选量化多因子股票A（013465）成立于2021年11月2日，由博时基金量化投资总监刘钊管理，最新规模5.32亿元。截至2025年12月21日，该基金近1年净值增长40.78%，超越业绩比较基准12个百分点，近3年累计收益达71.46%，同类排名前8%。

  从净值曲线%后，通过动态调整因子权重快速修复。2023年三季度捕捉到AI算力产业链机会，单季度收益达26.41%，同期业绩基准仅上涨3.2%。2025年10月上证指数触及4000点高位后震荡盘整期间，基金通过中盘价值股配置实现净值平稳过渡，11月以来仍保持月均1.5%以上的正收益，展现较强的抗跌能力。

  基金采用成长因子为核心+多因子协同的量化框架。2025年3季度大幅度的提高个股风险敞口，跟踪误差扩大至12%，但通过动态因子权重调整实现超额收益明显提升。具体策略包括：

  成长因子：聚焦ROE增速、研发投入强度、专利数量等指标，2024年超配电子（15.22%）、低配医药生物，精准捕捉AI芯片、算力产业链红利，重仓股中翱捷科技、兆易创新年内涨幅超50%。AI因子挖掘：每日处理超10TB数据，覆盖价量、基本面、舆情等多维度信息。通过机器学习识别非线性关系，如高管减持行为与股价波动的关联性，但AI策略权重严控在10%以内以保持逻辑可解释性。因子冗余设计：运行价值、动量、质量等8个子策略，当某一因子出现拥挤交易时自动降低权重。2025年1月市场风格切换期，系统将动量因子权重从18%提升至25%，有效捕捉新能源板块反弹机会。

  基金年换手率约663%，通过智能化交易系统实现T+0日内回转交易，降低调仓损耗。2025年9月30日持仓显示，制造业占比64.25%、信息技术16.25%、金融业5.81%，持股集中度27.31%，单只个股占比不超过3%。

  基金经理刘钊为中国科学技术大学金融工程博士，拥有13年量化投资经验。曾任深圳证券交易所博士后研究员、摩根士丹利华鑫基金数量化投资总监，管理规模超百亿元。其投资理念强调选有代表性的Beta，做存在竞争力的Alpha，注重因子逻辑可验证性，如通过研发投入强度修正传统PE/PB指标在科技股估值中的偏差，提升估值准确性40%。

  博时基金作为首批成立的五家基金公司之一，管理资产规模逾1.6万亿元，拥有业内领先的量化投研平台。2025年智能量化因子投研系统获AI行业应用奖，基金营销内容智能审核系统获证监会科技奖。公司构建三重保障风控体系，以董事会风险管理委员会为核心，结合制度、技术、执行三重保障，确保策略稳健运行。

  2025年A股市场延续结构性行情，上证指数从年初3351点上行至12月21日收盘3890.45点，年内涨幅16.1%。AI产业链景气度持续，政策推动人工智能+行动，国产AI从可用向好用迈进。基金聚焦新质生产力领域，2025年三季度超配电子、汽车、机械等成长赛道，前十大重仓股包括澜起科技（8.14%）、宁德时代（7.79%）、乐鑫科技（7.41%）等，体现对成长股的精准捕捉能力。

  海外市场方面，美联储宽松预期及中美经贸关系缓和提供流动性支持，但美国通胀数据存在失真，需关注后续数据连贯性。国内政策持续发力，注册制改革后上市公司数量增加，传统主动基金研究覆盖能力面临挑战，而AI量化模型的全市场扫描能力更具优势。

  基金采用核心-卫星结构，70%仓位由量化模型选股，30%由基金经理主观调整。设置熔断机制，单日净值跌幅超3%时触发再平衡程序。通过5套独立量化模型运行，当某套模型预测结果与其他模型偏差超过5%时，自动降低其权重，2025年8月市场极端波动期有很大成效避免单一模型失效风险。

  此外，基金严格限制仓位择时，维持86%以上的高仓位运行，通过选股而非仓位管理获取收益。持有一部分现金仓位、债券及其他资产，平衡收益与风险。

  展望2026年，A股市场乐观判断不变。政策层面持续深化人工智能+行动，完善人工智能治理，AI产业链景气度延续。美联储宽松预期及中美经贸关系缓和提供流动性支持，但需关注美国通胀数据连贯性及国内政策落地效果。

  基金将继续坚持量化与主观相结合的科学分析方法，动态调整成长、分析师预期等核心因子暴露，在经济结构转型背景下主动超配景气行业。通过AI辅助选股进行全市场选股，捕捉市场结构性机会，力争持续取得相对基准的超额收益。

  对于投资者而言，该基金适合寻求长期稳健回报、偏好科学技术成长赛道的投资者。建议通过定投方式参与，以平滑短期波动风险，分享AI量化投资的时代红利。

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  博时智选量化多因子股票A（013465）由博时基金量化投资总监刘钊管理，采用AI量化策略，近1年净值增长40.78%，近3年累计收益71.46%，同类排名前8%。基金通过多因子模型架构和智能化交易系统，精准捕捉AI芯片、算力产业链等成长赛道机会，展现较强抗跌能力。未来将继续坚持量化与主观相结合的科学分析方法，动态调整核心因子暴露，超配景气行业，适合寻求长期稳健回报、偏好科学技术成长赛道的投资者。建议通过定投方式参与，以平滑短期波动风险。（以上内容由AI生成）

  作者提到的基金由量化团队管理，采用多因子模型结合AI技术，在成长赛道中捕捉结构性机会，长期收益超越基准，具备较强抗风险能力与科技行业聚焦优势。

  1. 策略核心为成长因子主导：结合AI数据挖掘与动态权重调整，提升选股准确性

  2. 基金经理经验比较丰富：依托大型基金公司投研平台，强调因子可解释性与系统化风控

  3. 行业配置聚焦新质生产力：超配电子、汽车等科学技术成长领域，精准把握AI产业红利

  5. 适合长期定投参与：面向偏好科学技术成长风格、追求超额收益的稳健型投资者